校园数据治理

         建设以面向数据管理及服务为目标，通过数据的整合、流程整合、服务整合推进数据治理。对学校已集成或分散的数据资产进行梳理、建模、整合、评价、控制，制定数据标准和工作规范，提升数据共享效率，完善数据管理体系对学校数据进行监督和控制，建立严格的数据质量管理流程体系，加大跨部门数据质量管控力度与支撑各相关业务高效运行，支持学校管理者方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策。

现状痛点

管理制度不健全

管理制度不健全

数据治理与服务缺少总体规划，数据治理管理流程和职责划分不清，缺乏跨职能数据治理组织结构和决策机制，面对头绪众多的数据采集及治理，疲于应对各部门不断涌现的数据需求和不断变化的新需求

标准不一致

标准不一致

数据孤岛林立，业务系统建设参差不齐，数据分散管理，部门口径不一，缺少真正有效整合，阻碍业务系统之间顺畅的数据共享

缺乏统一数据地图

缺乏统一数据地图

缺乏全景视图，数据资源散落在多个业务系统中，数据从生产到使用中间流程不清晰，学校管理人员无法及时感知数据分布与更新情况，无法进行数据可视化及全局数据查看

缺少全局数据中心

缺少全局数据中心

对于学校来说，学校的数据治理、集成质量是一个黑盒，部分的数据分析跳过数据中心，部分的报表直连业务系统。这都会造成共享数据中心成为一个新的孤岛

数据质量不高

数据质量不高

主数据质量不高，数据源头上的数据质量水平层次不齐，数据不规范，数据缺失、散乱，数据的完备性、准确性存疑，直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、学校领导难以决策等问题

数据安全无保障

数据安全无保障

缺乏安全的数据环境，由于管理制度不完善，数据权限划分不清，敏感数据得不到监控，数据质量问题出现后，溯源困难，数据安全面临数据滥用风险

核心优势

上报时间

88%的数据集要求每日上报，时效性要求高，数据上报技术要求高

数据指标

7大模块，19个大类指标，61个小类指标，每日计算，及时更新

API对接

对接30个数据采集接口并获取上报状态等信息，接口管控要求高

大屏展示

监控数据可视化大屏展示，便于及时查看

平台架构

应用场景