深度学习训练平台
平台依托强大稳定的算力+高性能的硬件资源，内置常见深度学习案例和神经网络，帮助开发小白一站式快速搭建属于自己的深度学习模型，助力开发者提升开发效率和算法综合性能，让开发者只需要专注于模型设计与训练、应用开发以及应用测试，而免受环境配置、硬件资源、兼容移植、优化加速、接口部署等问题的干扰。
产品优势
核心功能
编码环境
支持使用外部文件，可将网上的文件下载到指定目录，也可使用平台文件管理功能上传
算法训练
训练中的任务，可以在线查看实时终端日志。已经结束的任务，可点击详情查看训练日志和终端日志
算法测试
完成模型训练后，可通过平台发起自动测试来评估模型的质量
实例配置
实例有编码中、停止两种常见状态，支持进行停启用实例、重建实例以及切换框架
平台架构
应用场景
手写数字识别
类比于初学编程时的“Hello World”，深度学习入门项目则是MNIST手写数字识别
目标检测
实现自动识别图片或视频帧中所有目标的类别，并为其绘制边界框，标出目标的位置
自然语言处理
自动从无结构或半结构的文本中抽取结构化信息, 包含实体识别、关系抽取、事件抽取、情感分析等