DRG数字一体化系统
人工智能技术在医疗领域中的应用，有望改变过去注重人力的医疗服务模式，推动医疗行业步入技术驱动的轨道。DRG数字一体化系统是以大数据、云计算、物联网、移动互联等技术为基础提出的智能医疗解决方案,实现了医院智能医疗的数字化赋能。
行业痛点
病例记录不完整不规范
传统病案管理和记录方式容易导致病例信息不完整不规范。
数据共享与整合困难
医院内部的各个部门、不同医疗机构之间的信息孤岛导致医疗数据难以共享与整合。
人工统计耗时耗力
传统的DRG数据统计和报表生成工作依赖于人工，耗时耗力。
方案价值
平台架构
核心功能
机器自主学习 + 智能判断
医生填写电子病历时，系统能够快速分析病例内容，给出合理诊断和治疗建议。医生在使用中反馈数据，迭代训练AI模型，不断改进和优化模型的性能与准确度。
智能医疗AI智能工具集
基于自然语言处理技术、机器深度学习能力，通过对医院历史病历的学习，生成AI智能辅助诊断模型、编码模型和编码校验模型。
医疗3D影像
利用多层次医学图像数据获取器官、组织和病变的精确三维模型。医疗专业人员可以通过旋转等操作，准确诊断和制定治疗计划。
自动化数据整合与分析
自动整合医疗数据，并进行深度分析，帮助医院系统更好了解患者病情、治疗方案和康复进程。
数据驱动决策支持
基于大数据和机器学习算法，DRG系统能够提供准确的医疗决策支持，提高医生和医护人员的决策效率和精准度。
患者个性化管理
对患者数据的分析，为每个患者提供个性化治疗和康复方案，提高患者治疗效果和满意度。
应用场景
处方推荐
根据药品的知识库按照药性将药品分类；端到端的深度学习多任务模型
文书质量检测
展示相应扣分文书； 自动质控当前文书及已完成文书
辅助决策支持
根据循证医学证据，结合患者病情，给出诊疗方案及诊疗规范推荐