智慧工业解决方案

利用物联网、大数据分析和人工智能等技术,通过智能化设备和系统的集成,实现工业生产过程的自动化、数字化和智能化,提升生产效率和质量,降低生产成本,推动工业升级和可持续发展。利用物联网、大数据分析和人工智能等技术,通过智能化设备和系统的集成,实现工业生产过程的自动化、数字化和智能化,提升生产效率和质量,降低生产成本,推动工业升级和可持续发展。

行业痛点

生产效率低下

传统工业生产过程中,存在着生产效率不高、资源浪费、无法快速响应市场需求等问题,导致企业生产成本增加。

设备故障和维护成本高

设备故障和维护是工业生产过程中常见的问题,传统的维修模式费时费力,无法及时发现和解决设备问题。

标准混乱

架构不标准、不统一,无法很好地支撑智能制造企业层和协同层的建设。

方案价值

提高生产效率

提高生产效率

通过智能化监测和优化系统,实现生产过程实时监控和优化,提高生产效率,减少生产时间和废品率。

降低成本

降低成本

通过故障预测和维护优化,及时发现设备故障并进行维修,减少停机时间和维修成本。

实现智能化管理

实现智能化管理

通过大数据分析和优化系统,实现对生产过程的智能监控和调整,提高生产质量和响应能力。

高精度模型表现

高精度模型表现

传统机器学习+AI深度学习融合算法策略,提供工业级推理模型,满足产线所需低漏检率和过检率。

支持大量行业场景

支持大量行业场景

丰富的基本算法库储备,支持不同行业检测需求的快速落地实施,包括测量,定位,分类,检测等。

提升品质和质量控制

提升品质和质量控制

通过自动化检测和智能算法,实时检测产品质量,减少不良品率,并及时采取纠正措施,提高产品的一致性和质量稳定性。

平台架构

应用场景