大数据治理平台

通过集成数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能，提供综合的数据管理和洞察能力，帮助企业实现数据驱动的决策和业务优化。实现全数据治理，实现对数据质量、数据生命周期、数据安全的标准化和统一化建设，促进数据全面融合和共享开放。

行业痛点

数据增长迅猛

企业面临着海量数据的不断涌现和快速增长

数据质量问题

大数据中存在着多源、异构、冗余、脏数据等问题

数据隐私和安全

数据泄露和隐私问题的增多

数据共享和集成

不同部门、不同系统之间的数据共享和集成困难

提供了一系列功能和工具，帮助用户在整个过程中对数据进行治理和管理。覆盖数据开发治理的全生命周期。

全图形化界面。用户能够直观地操作和理解平台的功能和工作流程。

数据全生命周期的安全管控，提供事前，事中，事后数据安全管理能力。

从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。

通过智能化技术，支持智能推荐数据标准、元数据和数据质量规则，降低数据治理过程人力资源投入。

在数据服务中实现API对外提供数据服务能力，可对下游应用屏蔽数据源细节。

覆盖数据全生命周期安全管理过程，帮助客户从多方面构建数据安全治理体系。

实现结构化、半结构化、非结构化的数据接入。提供复杂网络环境下异构数据源之间高速稳定的数据移动能力。

基于分布式数据库的数据质量规则执行和调度，提供高性能、稳定的数据质量检查。

校园数据治理

对学校已集成或分散的数据资产进行梳理、建模、整合、评价、控制，制定数据标准和工作规范，提升数据共享效率。

医疗康护数据治理

协助医疗机构管理和保障患者健康数据的隐私和安全，并确保合规性、准确性和数据共享的安全性

金融数据治理

帮助银行和金融机构管理和保护海量客户数据，确保合规性和数据质量。支持客户身份验证、反欺诈监测、风险管理等工作。